随着环保法规日益严格，各地的企业和政府部门普遍采用
固定污染源CO2排放连续监测系统（CEMS）进行数据采集和分析。然而，在某些情况下，监测数据的真实性可能遭到篡改或造假，这不仅危害环境保护工作，也影响到公众健康和社会公平。那么，如何在日常工作中有效识别CO2排放数据造假现象呢？本文将介绍三种简单且有效的识别方法。
1.监测数据与排放源的实际运行情况不符
固定污染源CO2排放连续监测系统的设计原理是实时采集污染源的排放数据，包括烟气温度、流量、浓度等多个参数。这些数据直接反映了排放源的实际运行状况和污染物的排放水平。如果监测数据显著偏离预期范围，或者与排放源的生产和操作情况严重不符，那么就需要引起警惕。
识别方法：
-比对生产负荷与排放数据：在生产负荷较高的时段，CO2排放量通常会增加。如果某一时段的排放量明显低于正常水平，可能说明监测数据被篡改。
-核对设备的检修和维护记录：设备检修或停产时，CO2排放量应显著减少。若某段时间内监测数据显示排放量不变或反常，可能存在数据造假的风险。
2.数据记录中出现异常的波动或极值
正常的CO2排放监测数据通常呈现平稳的波动，尽管由于设备运行状态的变化，数据会有一定的波动幅度。然而，在一些恶意篡改的情况下，监测数据可能会出现不自然的突变、极值或过度平稳的现象。
识别方法：
-利用数据分析软件：使用统计软件对监测数据进行分析，识别是否存在异常波动或不合理的平稳数据。对于大量正常波动的排放数据，突如其来的平稳或过高、过低的极值数据，通常说明数据有异常。
-设置报警机制：许多监测系统提供报警功能，可以设定当数据异常时自动提醒。例如，若CO2浓度一夜之间从正常水平下降至接近零的数值，系统应自动报警。
3.与第三方独立数据对比
在某些情况下，排放数据造假可能是通过内部系统数据篡改来达到目标，而这种行为不会立即被发现。这时，与第三方独立的监测机构或政府环保部门的检测数据进行对比，便成为识别数据造假的有效途径。
识别方法：
-第三方验证：通过委托独立的第三方监测机构定期进行检查，确保监测数据的准确性和公正性。如果第三方监测结果与企业提交的监测数据差异过大，可能说明数据存在造假行为。
-使用公开数据：通过查看政府或环保部门公开的数据，特别是同类型行业或类似规模企业的CO2排放数据，可以帮助识别不正常的差异。异常的排放数据与行业平均水平之间的巨大差距，往往是数据篡改的标志。
